大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人类与阿尔法狗的博弈方式的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人类与阿尔法狗的博弈方式的解答,让我们一起看看吧。
相比于引力波这个实际上早被普遍默认为事实的现象,人工智能对类认知的影响更大一些。这二者也可以发生联系,因为作为时空涟漪的引力波归根结底来自时空的结构,而时空极可能是个类似深度网络的结构生成的。现在已有这方面的工作,尝试从深度学习的角度理解时空的构造及引力的形成和特性。
我觉得可以从职业与人口的角度分析一下。
未来,低端工业和服务业的劳动力还要被人工智能等技术解放出来,只有对创造性要求比较高的职业能够继续保留下来。科学与技术研究就是其中之一。所以,我们正站在一次工业革命的前夕,更多的劳动人口会转移到科学、技术、创新、创造上。
科技发展是迭代式的,也就是指数增长。按照现在的发展速度,人类将会在2048年前后达到指数爆发的奇点,所以我们是站在一个大时代的最后关口。各种科技进步互相促进,不断加速,其中影响最深的是人工智能对社会经济的颠覆作用。我们知道人的一个基本价值就是劳动价值,一旦人工智能的劳动价值超过了大多数人类,工厂全部实现自动化,那么整个社会的经济结构就会发生根本的变化。少数掌握资本和资源的人和大多数一无所有的劳动者之间的矛盾就会变得不可能调和。首先富人之间发生残酷的弱肉强食尔虞我诈,其次就是建立各种歧视政策和隔离墙,当今的美国就是典型资本的疯狂导致人性的扭曲。随着人的劳动价值的危机产生,还有一个价值问题就是基因工程和克隆技术,大量克隆‘高价值’人才是不是更符合国家利益?未来社会人人生来平等这个概念会受到极大挑战:富人可以修改基因,可以获得好的教育,穷人的劳动价值永远过不了AI这个坎。
引力波是对爱因斯坦相对论的再次验证,但其与量子论的不可调合性依旧未能解决,物理学仍旧没有步入新时代,当然非常期待对引力波信号的研究能够给物理学带来“一朵乌云”!至于阿尔法狗,它是游戏领域以人工智能现有算法为基础的集成创新,并没有打败图灵测试!大时代是什么,套用对于“大师”的界定(因为他整个行业整个世界都改变了),而目前并没有,所以我认为只是处于大时代来临的前叶!
国际上比较受关注的人工智能打牌有两个:德州扑克以及桥牌。这两个项目很有技术含量,2017年人工智能顶级会议NIPS上的最佳论文,不是Deepmind终结各种棋类的AlphaZero,而是德州扑克1V1战胜人类的Libratus(冷扑大师)。桥牌人工智能的水平还比较低。
打牌时,一般各家的牌是互相看不见的,所以叫“非完全信息博弈”,比“完全信息”的棋类难度高。开发打牌机器人用的技术,与开发下棋机器人用的不一样。例如Libratus就没有用现在十分流行的深度学习与神经网络技术,而是用较为传统的优化算法(当然也很专业)。
在德州扑克上,人工智能解决了1V1(机器与1个人类对战)。2017年1月30日,CMU开发的 Libratus击败了四位人类顶级职业扑克玩家。比赛共打了 20 天,四人分别对战Libratus,玩了12 万手,最终AI令人信服地取得了统计性的压倒胜利。
上图是四位人类玩家与Libratus每天的收益表,人类越输越多。Libratus还曾经到中国(新闻中名为“冷扑大师”)与中国“龙之队”对战,中国玩家输得更多。
德州扑克更常见的玩法是多人在一张桌上混战,比1V1更为复杂。这方面人工智能学界还需要开发,但预计没有本质的困难。
另一个在西方比较受关注的扑克类竞技项目是桥牌,这也是中国体育总局明确纳入体育竞技项目的唯一扑克类,各级别的智力运动会都有桥牌项目。桥牌项目是四人打,分成两边对抗,需要两个同伴相互配合。
在桥牌项目上,人工智能也有了一些进展,在国际流行的BBO桥牌网,中国的新睿桥牌网上,都有机器人自动打牌。但是从目前的技术水平来说,机器人打桥牌的技术还不行,经常作出令人哭笑不得的打法。打桥牌需要更多的逻辑与概率思考,比德州有更多的逻辑,而且需要两边配合,理解同伴与对手的行为,对人工智能还是相当有挑战性的。
目前桥牌人工智能对于确定性的局面,能够给出确定性的答案,如四家牌明了,最佳攻防结果是什么,牌手们都相信机器给出的结果。但是桥牌的精髓正好是不确定性,攻防双方需要在不确定性的概率里找到最佳方案。在只看到自己牌的叫牌阶段,如何达到最佳定约,非常复杂,人工智能还没有很好的开发方向。
德州扑克,是世界上奖金最多的竞技项目(世界冠军奖金上千万美元,职业玩家收入也很高)。桥牌是智力游戏里牌类的代表。人工智能在这两个项目上还需要新的技术突破,特别是桥牌。至于其它牌类,如斗地主、80分之类的,甚至麻将,技术含量要低很多,不会是研究热点。
到此,以上就是小编对于人类与阿尔法狗的博弈方式的问题就介绍到这了,希望介绍关于人类与阿尔法狗的博弈方式的2点解答对大家有用。
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